Grundschlag und Rhythmus gehören zu den wichtigsten Eigenschaften eines Musikstücks. Sie ordnen es zeitlich und schaffen Spannung. Menschen können diese Parameter, auch ohne musikalische Vorbildung, meist intuitiv erfassen. Computergestützte Algorithmen tun dies jedoch noch nicht in befriedigender Weise, so stellt die Untersuchung von Musik neben der Spracherkennung ein aktuelles Forschungsfeld der Audioanalyse dar.
Eine korrekte, automatisierte Erkennung des Grundschlags eröffnet viele darauf aufbauende Möglichkeiten wie
z. B.
Suche und Schnitt von Sektionen,
Angleichung von zwei Musikstücken und eine nahtlose Überblendung,
Erleichterung einer automatischen Transkription von Notenwerten,
Synchronisation mit anderen Medien oder
Rhythmus-Erkennung und weiter eine Genre-Klassifikation um Musik-Datenbanken zu verwalten.
Ziel dieser Arbeit ist die Ermittlung des Grundschlags in einem Musiksignal ohne Festlegung auf einen Stil oder verwendete Instrumente. Ausser den rohen Samplewerten werden keine zusätzlichen Informationen benötigt. Der Algorithmus arbeitet in Echtzeit und ist nicht auf die Eingabe von Parametern anhand der Benutzer angewiesen.
VVVV ist ein Software-System, mit dem die Generierung und Manipulation multimedialer Inhalte möglich ist. Die Arbeit wird als Komponente in das vvvv-System eingefügt.